简绿建设数字化农业,持续发展农业
发布时间:2021-2-18   作者:小绿   浏览数:945

信息大数据时代,数字化涉及各行各业,如今,智能化的操作给现代农业带来了诸多效益,同时,随着数字农业标准体系加快建设,农业物联网应用服务、感知数据描述和传感设备基础规范等一批国家和行业标准陆续出台。所谓数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。


简绿农业学习数字技术与农业加速融合。将产业数字化快速推进,学习实施智能感知、智能分析、智能控制等数字技术加快向农业渗透,简绿农业大数据建设不断深化,市场监测预警体系逐步完善,农产品质量安全追溯、农药基础数据、重点农产品市场信息、新型农业经营主体信息等平台建成使用,种业大数据、农技服务大数据建设。根据建设简绿数字农业,成熟遥感地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,以达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。



简绿将完善数字农业几大领域


(一)种植业信息化

加快发展数字农情,利用卫星遥感、航空遥感、地面物联网等手段,动态监测重要农作物的种植类型、种植面积、土壤墒情、作物长势、灾情虫情,及时发布预警信息,提升种植业生产管理信息化水平。加快建设农业病虫害测报监测网络和数字植保防御体系,实现重大病虫害智能化识别和数字化防控。建设数字田园,推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在大田种植和设施园艺上的集成应用,建设环境控制、水肥药精准施用、精准种植、农机智能作业与调度监控、智能分等分级决策系统,发展智能“车间农业”,推进种植业生产经营智能管理。


(二)种业数字化

加快种业大数据的研发与深度应用,建立信息抓取、多维度分析、智能评价模型,开展涵盖科研、生产、经营等种业全链条的智能数据挖掘和分析,建设智能服务平台。针对商业化动植物育种需求,研发推广动植物表型信息获取技术装备,实现海量表型性状数据高通量获取。加大资源开发鉴定力度,建立健全品种资源基因数据库和表型数据库,为基因深度挖掘提供支撑。结合数字化智能育种辅助平台,挖掘基因组学、蛋白组学、表型组学等数据,制定针对定向目标性状优化育种方案,加快“经验育种”向“精确育种”转变,逐步实现定制设计育种。统筹利用生产经营许可、生产备案和天空地一体化监测手段,加快数字技术在制种基地、交易市场监管中的应用,提升种业智慧化监管水平。打通数据库横向联结,提供种业数据、技术、服务、政策、法律的“一站式”综合业务。


(三)新业态多元化

创新发展共享农业、云农场等网络经营模式。实施“互联网+”农产品,推动人工智能、大数据赋能农村实体店,全面打通农产品线上线下营销通道。发展智慧休闲农业平台,完善休闲农业数字地图,推广大众参与式评价、沉浸式体验等经营新模式。推动跨行业、跨领域数据融合和服务拓展,深度开发和利用农业生产、市场交易、农业投入品等数据资源,创新供求分析、技术推广、产品营销等服务方式。


(四)质量安全管控全程化

推进农产品生产标准化,建立农产品分类、分等分级等关键标准,完善全产业链的农产品信息化标准体系。农产品标识化,推进农产品可溯化,完善简绿农业农产品质量安全追溯信息平台。


最后,任重道远,踏踏实实做好农业,做好数字化农业

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